Workshop

Tigella data-driven: come scegliere la tigella perfetta con l'AI.

Thursday, May 28

11:05 - 13:05
RoomTigelle
LanguageItalian
Audience levelBeginner
Elevator pitch

Costruiremo un workflow con n8n che incrocia dati meteo in tempo reale con un agente AI per decidere che tigelle ordinare, garantendo l’equilibrio perfetto tra unto, salumi e soddisfazione.

Abstract

A Bologna decidere la sequenza e la farcitura di tigelle non è una decisione semplice, è una scienza esatta influenzata da diverse variabili critiche:

  • la temperatura esterna, che incide sulla scioglievolezza del lardo;
  • il livello di fame;
  • il contesto, la differenza tra un appuntamento galante ed una pizzata con i compagni di calcio.

Scegliere gli ingredienti e l’ordine non è affatto banale. Ad esempio, partire subito con il Pesto Modenese a stomaco vuoto o dimenticare lo squacquerone può compromettere non solo la digestione, ma l’intero equilibrio psicofisico del weekend.

In questo workshop creeremo un agente AI con un workflow su n8n che, in base ai dati meteo in tempo reale e ricettari delle nonne, ci fornirà la perfetta tigella da ordinare.

TagsML and AI
Participant

Riccardo Figliozzi

Expert in the practical application of Data Science, Artificial Intelligence, and Marketing Automation, with specific expertise in implementing LLM models and AI agents to enhance Marketing strategies.